回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!
回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发,请远离各种框架,从 Servlet 开发」,我觉得他说的太对了,在如今 Java 开发中,很多开发者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知识点,其实框架很多,但都基本是一个套路,所以在你学习任何框架前,请把 Web 基础打好,把 Web 基础打好了,看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议,这篇文章就写得...
回答:精通:透彻理解并能熟练掌握看了精通的意思,可能很多人都不敢说自己真的精通Java!原因有2点:精通这个词是不能乱用的,因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中,你没有问过他人Java相关问题吗?我相信工作中肯定都问过!学无止境,何来精通?Java作为一门编程语言,它也在不断的变化,比如说从Java9-Java10,这不都是在不断的变化吗?学无止境!学习并不是一蹴而就的,在工作中我们肯定会遇到问题...
回答:我从事PHP开发也有近9年的时间了,当然途中也接触过其它的编程语言。总体上来说,多数PHPer很容易触碰到天花板,但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底层知识。PHP的定位是弱类型脚本语言,它的开发速度和效率都很不错。所以给人的感觉是它很简单,而国内PHP更多的应用场景就是:中小型网站开发、大型网站前端展示层、一些后端服务等。很多5年经验的PHPer和3年经验的PHPer天天做的事都差不多,这也...
...ark去并行一个自然语言处理的算法,其中使用到了LDA主题模型。由于使用的是天河二号,Spark版本是1.5.1,pyspark同样,所以获取主题时还不能使用describeTopics(在spark1.6中才开放对python的接口),只能使用topicsMatrix的方法。 本来凑合...
...Weak and Strong DualityKKT条件LP, QP, SDP的对偶问题案例:经典模型的对偶推导及实现对偶的其他应用第五周:优化技术一阶与二阶优化技术Gradient DescentSubgradient MethodProximal Gradient DescentProjected Gradient DescentSGD与收敛Newtons MethodQuasi-New...
...学习方法中经常遇到的问题。例如,用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)模型等概率图模型都需要在拟合数据时解决这一问题。 同时,由于模型设置(假设、维度……...
...用过机器学习进行数据挖掘的同学应该都知道特征选择对模型表现的重要性。本文基于网上经典特征选择相关文章整理出干货:常用方法分类以及调包侠该如何用sklearn快速上手,供大家参考。 (一)预处理: 1 无量纲化: 1.1 ...
...heano包的设计并非在神经网络,所以不归于此类。 概率图模型 python: PyMC3 文本、NLP 基本操作 类别 Python R tokenize nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中) tau::tokenize stem nltk.stem RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem st...
...以及友好的编程接口,还内置数据自动切分、数据计算和模型划分的自动方案及异步控制等功能并支持多种高维度机器学习场景。(详见《腾讯大数据将开源高性能计算平台 Angel,机器之心专访开发团队》) 当时,腾讯曾表示...
...们无法对用户计算所有内容的排序。通过统计召回、简单模型、图计算等筛选方式将内容的数量级降到几千至几百之后可以得到初步的推荐结果; 预估阶段利用机器学习模型、结合超高维度和精细化的特征,以用户-情境-物品...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...